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Cancelable binary biometric template generation scheme based on partial walsh transformation and MinHash algorithm
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113049.png)
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摘要
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随着生物特征识别的广泛应用，生物特征系统中存储的生物特征模板面临严重的安全和隐私泄露风险。当大量未受保护的生物特征模板被泄露时，可撤销生物特征方案是一种有效的补救措施。我们提出了一种基于部分Walsh变换和MinHash算法的可撤销二值生物特征模板生成方案，以提高识别准确率和生成效率。首先，部分Walsh矩阵将高维原始生物特征转换为低维空间。然后，基于提出的滑动窗口分组最小哈希算法SWG-MinHash生成受保护的可撤销二值生物特征模板。与现有方案相比，我们的方案在指纹和面部数据库上表现出更优的识别准确率和生成效率。同时，我们的方案满足不可逆性、可撤销性和不可链接性等属性，且能抵抗常见的安全和隐私攻击。因此，我们的方案有效缓解了可撤销生物特征方案中识别准确率、安全性和生成效率的平衡问题，更适合生物特征系统。本方案的源代码可从https://github.com/sscwrx/cbef获取。
Keyword:
Security and privacy
Cancelable biometric
Partial Walsh transformation
SWG-MinHash
Binary biometric template
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
Biometric Template Protection for Neural-Network-Based Face Recognition Systems: A Survey of Methods and Evaluation Techniques基于神经网络的人脸识别系统的生物模板保护: 方法和评估技术综述
OAAI
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