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Capacitance estimation algorithm based on DC-link voltage ripples using hybrid machine learning techniques in power electronics converters
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OA
AI
DOI：10.1016/j.rineng.2025.106216.png)
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摘要
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• 电容器运行稳定性监测研究的分析。
• 确定了预测电容器故障最常用的参数。
• 电容值和串联电阻的估计能提供精确结果。
• 比较了现有各种方法与ANN-GB-LR的误差百分比。
• 混合ANN-GB-LR数据驱动方法在电容器状态监测中显示出有前景的结果。
Keyword:
DC-link capacitors
Condition monitoring
Machine learning techniques
Hybrid artificial neural networks- gradient boosting- linear regression model
期刊
IF:
7.9
论文数:
1.2W
被引数:
1.7W
机构
引用论文
Review of Health Monitoring Techniques for Capacitors Used in Power Electronics Converters.png)
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