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CAPACITATED LOT-SIZING UNDER SETUP LEARNING
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PRE
AI
DOI：10.1016/0377-2217(94)90422-7.png)
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摘要
En 中文
We investigate the effects of setup time and cost reduction through learning on optimal schedules in the capacitated lot sizing problem. Dynamic demand and time varying capacity is assumed. The scheduling effects are discussed, along with exact and heuristic approaches to solving these planning problems.
Keyword:
LEARNING
HEURISTICS
NONLINEAR PROGRAMMING
LOT SIZING
AI总结
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IF:
6
论文数:
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