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Carbon-Aware Optimal Power Flow

delete2025-07-01
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PRE
AI
陈昕 (Xin Chen)
X
Xu Andy Sun
W
Wenbo Shi
N
Na Li
DOI:10.1109/TPWRS.2024.3514516delete
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摘要

摘要

En 中文
为促进电力能源部门的有效脱碳,本文介绍了一种通用的碳感知最优潮流(C-OPF)方法,用于电力系统决策,该方法考虑了电网碳足迹的主动管理。基于传统的最优潮流(OPF)模型,所提出的C-OPF模型进一步集成了碳排放流方程和约束条件,以及与碳相关的目标函数,以协同优化电力系统中的电力流和碳排放流。本质上,所提出的C-OPF可以被视为OPF的碳感知推广。此外,本文严格建立了保证碳排放流方程可行性和解唯一性的条件,并提出了一种重述技术,以解决C-OPF模型中功率流方向不确定的关键问题。此外,开发了两种用于储能系统的碳足迹模型,并将其纳入C-OPF方法。数值仿真结果表明,与传统的OPF解决方案相比,C-OPF方法具有其特性和有效性。
Keyword:
Carbon-aware decision-making
carbon footprint
grid decarbonization
optimal power flow

期刊

IEEE Transactions on Power Systems 封面图
IEEE Transactions on Power Systems
IF:
7.2
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W

机构

H
Harvard University
学者数:
26.5W
论文数: 22.0W
被引数: 28.7W
M
Massachusetts Institute of Technology
学者数:
2.4K
论文数: 1.1K
被引数: 8
C
college station
学者数:
1.4K
论文数: 643
被引数: 6
S
singularity energy inc., somerville, ma, usa
学者数:
1
论文数: 1
被引数: 1
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