Cascading PPP-RTK: a sequential network processing framework for product generation

doi:10.1088/1361-6501/ae61d9

2026-04-30

PRE

DOI：10.1088/1361-6501/ae61d9

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

精密单点定位与实时动态（PPP-RTK）通过整合实时动态（RTK）中的模糊度解算（AR）概念来扩展PPP，利用卫星相位偏差和大气延迟产品实现快速高精度定位。本研究提出了一种级联PPP-RTK框架，构建两个网络模型以顺序估计卫星相位偏差和大气延迟。第一个网络模型针对稀疏分布站点的骨干网络设计，能够估计服务于大范围的卫星相位偏差。第二个网络模型在固定估计的卫星相位偏差后应用，处理站点间距紧密的加密网络以生成高精度和稳健的大气产品。其高精度通过对接收机间单差大气延迟施加加权约束实现。其稳健性源于网络建模，使大气延迟在数据中断等扰动后能快速重收敛，而传统单站PPP-AR模型因独立站点处理需要长时间重收敛。为验证该框架，采用美国国家大地测量调查参考站的GPS数据构建骨干网络、加密网络及多用户。结果表明，与单站PPP-AR相比，所提出的基于网络的方法生成的更精确的大气产品，尤其是在卫星新跟踪和电离层估计仍初始化时。应用于用户定位时，这些产品将首次定位时间从8分钟减少到5分钟，提升了整体定位性能。

Keyword:

PPP-RTK

ambiguity resolution

atmospheric delay

precise point positioning

network processing