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Causal Reversible Color Transform
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AI
DOI：10.1109/LSP.2025.3626440.png)
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摘要
En 中文
无损图像压缩算法执行跨通道去相关变换，这些变换被称为可逆颜色变换（RCTs），通常使用整数提升步骤，这些步骤要么需要为色度通道扩展一位比特宽度，要么使用模运算，而模运算引入了源自整数溢出的环绕伪影。在本工作中，我们提出了一种根本性技术，通过将RCT与空间预测融合，并在颜色域中引入因果性（通过在置换的RGB空间中预测图像数据），从而完全解决了这些问题。该方法完全避免了溢出，保持了可逆性，产生的残差与输入具有相同的字长，支持任何类型的扫描线空间预测器，并且可以推广到任意数量的通道。与所有已知的固定RCTs相比，所提出的变换甚至保证能提高编码效率，且不会增加计算成本或内存使用量。
Keyword:
Image processing
lossless image compression
predictive coding
reversible color transform
