Causality-inspired representation learning for weakly supervised skeleton-based action recognition

2025-07-07

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AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114042

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摘要

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• 提出了一种新颖的弱监督骨骼动作识别问题。 • 将弱监督学习问题形式化为结构因果模型。 • 为该问题提出了因果启发的表示学习框架。 • 设计了因果检测Transformer以学习因果表示。 • 设计了监督对比学习以学习共享因果表示。

Keyword:

weakly supervised learning

structural causal model

causality-inspired representation learning

causality detection transformer

supervised contrastive learning