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Cavity method for permutation models on Cayley trees
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AI
DOI：10.1093/ptep/ptag151.png)
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摘要
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受随机张量网络中出现的排列统计模型的启发，我们研究了在凯莱树上的排列模型，其中变量取值为对称群Sn。假设成对相互作用仅依赖于相对排列的循环类型。于是玻尔兹曼权重被表示为Sn上的类函数。这一性质使得边卷积算子在不可约表示扇区中对角化。结果，均匀顺磁空洞解的线性稳定性由特征值比控制。对于循环分解权重，这些特征值可表示为舒尔函数的特化。我们推导了不稳定性判据，并通过与空洞方程的直接数值迭代的比较验证了其有效性。
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IF:
8.3
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