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CellPyAbility: automated image analysis for high-throughput dose-response screening
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AI
DOI：10.1093/bioinformatics/btag513.png)
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摘要
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核计数提供了一种低成本、不依赖代谢的替代方法，用于ATP或四氮唑基细胞活力测定。然而，图像处理、归一化和统计建模在不同软件平台上的碎片化阻碍了高通量应用。我们介绍了CellPyAbility，这是一个基于Python的套件，可自动完成图像处理、剂量-反应拟合和协同分析。在标准台式机硬件上，它可将未编辑的整孔图像转换为可用于发表的图形，每块96孔板耗时不到一分钟。