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CFD-Enabled Deep Insert Nasal Delivery for Precision Sinus Targeting
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DOI：10.1007/s11095-026-04191-4.png)
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摘要
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传统鼻喷雾给药存在靶向性差的问题，大部分药物沉积于鼻腔前部区域，导致治疗效果不足、剂量需求增加和副作用风险升高。本研究定量评估了鼻喷雾性能，并比较了深部与浅部插入的优劣。采用标准化的三维健康鼻腔模型和计算流体动力学方法，结合雷诺平均纳维-斯托克斯k-ω湍流模型与双向耦合离散相模型。系统考察了1144个测试案例中的关键喷雾参数，包括喷射速度、锥角、药物释放位置、喷射方向、粒径分布、插入深度和呼吸流量。根据额窦、上颌窦、筛窦和蝶窦开口的临床重要性定义了靶向区域。鼻腔瓣膜后方的深部插入显著增强了药物向窦腔靶区的转运。与浅部插入相比，深部给药使总靶向沉积效率从4.4%提高到44.9%，并降低了操作误差的敏感性，变异系数至少降低60%。改善的主要机制是减少了无效的前部沉积。深部鼻喷雾给药显著提高了药物对窦腔的靶向性，并增强了抵抗用户操作变异性的鲁棒性。增加给药深度的策略显示出显著提升治疗效果、降低所需剂量和减少副作用风险的潜力，适用于鼻腔及窦腔相关疾病。
Keyword:
Computational fluid dynamics
Nasal sprays
Sinusitis
Topical Administration
期刊
IF:
4.3
论文数:
7.9K
被引数:
2.0W
机构
引用论文
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Can computational fluid dynamic models help us in the treatment of chronic rhinosinusitis计算流体动力学模型能否帮助我们治疗慢性鼻窦炎
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