CGMAE: Self-supervised Masked Auto-Encoder with Cross-Graph node alignment for node classification

2025-10-24

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AI

DOI：10.1016/j.engappai.2025.112910

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摘要

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• 一种自监督范式统一了重建和判别学习。 • 一种带有CGNA的图MAE弥合了重建-分类差距。 • 双分支编码器减少了图结构噪声。 • 在六个数据集上的实验展示了强大的节点分类结果。