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Changes-in-Changes for Ordered Choice Models with Underreporting
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OA
AI
DOI：10.1080/07350015.2026.2732285.png)
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摘要
En 中文
针对存在低报现象的离散有序结果，我们构建了一个双重差分框架。此类结果常出现在关于社会不当或污名化行为的自报调查中，受访者可能隐瞒真实行为。对于被证明可等价表示为阈值跨越的离散变化-变化模型，我们推导出低报情况下反事实与事实结果分布的非参数界，以及相关分位数处理效应的界。在附加支撑条件下，这些界在所有结果水平上一致达到最紧；我们提出了相应的估计与自助推断程序。在扩展部分，我们还考虑了一个半参数低报模型，允许点识别并估计分布性处理效应。作为应用，我们研究了娱乐性大麻合法化对美国多州八年级学生消费行为的影响。
Keyword:
C21
C25
C31
C51
Partially Observable Outcomes
Identification
Treatment Effects
Measurement Error
期刊
J
IF:
2.5
论文数:
119
被引数:
0
机构
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