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Characterizing stroke-affected speech using F0 and duration-based features
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AI
DOI：10.1038/s41598-026-40155-9.png)
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摘要
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本文研究了语音过渡和非过渡区域的音高（F0）和时长相关特征，旨在更好地理解和表征卒中患者的语音。为此，构建了一个语音语料库，包含朗读语音和五个持续元音，该语料库在临床环境中记录了50名卒中患者和50名健康说话者的语音。对F0轮廓进行的性别特异性统计分析表明，语料的F0中位数在所有元音类别中均表现出一致的区分卒中患者和健康对照说话者语音的趋势。卒中研究组的女说话者倾向于具有比健康对照组更低的F0中位数。相反，卒中研究组的男说话者相比对照组表现出更高的F0中位数。通过分析倒谱系数向量关于帧索引的梯度，估计了语料中过渡和非过渡（稳态）区域的时长。卒中研究组的男性和女说话者相比健康对照组表现出更短的过渡区域和更高的相对过渡区域面积。相反，非过渡（稳态）区域在卒中研究组中倾向于表现出更长的时长。通过单因素方差分析（ANOVA）检验验证了F0和时长分析中观察到的统计趋势。
Keyword:
Impaired speech analysis
Stroke speech analysis
F0 contour
Duration analysis
Transition and steady state regions
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.9
论文数:
28.2W
被引数:
83.5W
机构
引用论文
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The Impact of Rate Reduction and Increased Loudness on Fundamental Frequency Characteristics in Dysarthria降低速率和增加响度对构音障碍基频特征的影响OAAI
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