Children use algorithm induction to discover patterns in data

doi:10.1038/s41467-026-73029-9

Children use algorithm induction to discover patterns in data

2026-05-30

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AI

David M. O’Shaughnessy

DOI：10.1038/s41467-026-73029-9

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人类在获取多样化技能和适应多种环境方面具有独特能力，但支撑这种快速、灵活学习的认知机制尚待阐明。受人工智能理论启发，本研究在美国和玻利维亚亚马逊地区蒂斯曼（Tsimane’）土著儿童中展示了程序归纳（program induction）作为其中一种学习机制的证据。参与者观察新图案并尝试将其泛化到新刺激、字母和长度上，无反馈。在极少量数据条件下，不同年龄、文化和情境下的参与者构建的响应模式与样本模式共享抽象结构。计算模型显示，这些响应可能反映了潜在规则的发现，而非简单启发式或关联，即使在未接受正规教育的儿童中也如此。结果表明，程序归纳作为一种通用学习机制，从早期生活开始发挥作用，使不同文化背景的儿童能够快速推断自然和文化环境的算法结构，无论其具体形式如何。人类是极快速、灵活的学习者。本研究表明，这种能力由一种通用学习机制驱动，允许不同文化的儿童在无指导情况下发现数据中的模式。

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