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CL-ECDD: A contrastive learning framework for enterprise-level code defect detection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2026.133298.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种CL-ECDD框架，一种用于企业级代码缺陷检测的对比学习框架。
• 硬负样本池提高了对比学习的效果和稳定性。
• 结合功能聚类的多任务学习增强了语义表示学习。
• 自注意力机制捕捉局部代码片段关系，以实现更细粒度的缺陷检测。
• 该模型在工业真实数据上达到97.72%的精确率和96.41%的召回率。
Keyword:
contrastive learning
code defect detection
multi-task learning
self-attention
enterprise-level software
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
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