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Class-aware multi-level minority oversampling method for imbalanced classification
DOI:10.1016/j.neucom.2026.134553.png)
摘要
En 中文
• 具有类别意识的KL加权放宽了少数类正则化,提升了多样性。
• 带类别权重的对抗性约束强制了真实性和类别一致性。
• 使用预训练分类器的特征对齐保留了少数样本保真度。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
Gradient-based learning applied to document recognition基于梯度的学习在文档识别中的应用
PROCEEDINGS OF THE IEEE
IF25.9

