Class-specific branch attention for mitigating gradient interference under class imbalance

doi:10.1016/j.patcog.2026.114964

Class-specific branch attention for mitigating gradient interference under class imbalance

2026-09-18

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DOI：10.1016/j.patcog.2026.114964

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• CSBA识别多分支网络中的类间梯度干扰。 • 梯度冲突矩阵诊断不平衡条件下的优化病理。 • 分支特定注意力在不修改损失的情况下减少梯度耦合。 • 物理损伤F1从0.261提高到0.522，仅增加32.6%的参数。 • 性能提升泛化至CIFAR-10-LT（Macro-F1 0.595 → 0.655）和ResNet-18。

Keyword:

Class imbalance

Gradient interference

Multi-branch neural networks

Attention mechanisms

Deep learning optimization

Imbalanced visual recognition

Class-specific branch attention for mitigating gradient interference under class imbalance

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