Class-specific image segmentation across multiple domains using customized U-Net pipelines

2025-08-05

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129203

原文求助

摘要

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• 一种使用类别和领域特定U-Net模型的模块化训练流水线。 • 采用基于F1的损失函数以提高多图像分割性能。 • 增强的预处理和后处理技术以提高鲁棒性。 • 在多个视觉领域使用真实世界数据进行全面评估。

Keyword:

U-Net

multi-image segmentation

F1 loss

preprocessing

postprocessing