Classification mining method of E-Commerce traffic big data based on clara algorithm

doi:10.1016/j.bdr.2026.100635

Classification mining method of E-Commerce traffic big data based on clara algorithm

2026-08-01

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DOI：10.1016/j.bdr.2026.100635

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为实现在线购物流量大数据的准确高效分类，采用了一种基于Clara算法的方法。该方法涉及分析在线购物流量大数据与交易过程相关的组成部分。在线购物流量大数据的分类与挖掘的精度和时间消耗受到数据聚类有效性的显著影响。利用小波阈值函数对在线购物流量大数据进行去噪和平滑处理，以提升流量数据质量。随后，采用Clara算法对去噪后的流量数据进行挖掘和聚类。最后，使用支持向量机对聚类数据进行分类。实验结果表明，本文提出的方法能够对在线购物流量大数据进行聚类和分类挖掘。聚类结果显示类别间无数据重叠，分类挖掘的平均精度达到95.6%，最高值为97.9%。同时，单次分类挖掘的最大时间为14.5分钟，显著提升了在线购物流量大数据分类挖掘的准确性和效率。

Keyword:

Clara algorithm

E-commerce traffic big data

Classification mining

Support vector machine

Classification mining method of E-Commerce traffic big data based on clara algorithm

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