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ClickHouse - Lightning Fast Analytics for Everyone
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AI
DOI：10.14778/3685800.3685802.png)
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摘要
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过去几十年来，存储和分析的数据量呈指数级增长。各行各业的企业已开始依赖这些数据来改进产品、评估绩效并做出关键业务决策。然而，随着数据量日益达到互联网规模，企业需要在经济高效且可扩展的方式下管理历史和新数据，同时使用大量并发查询和实时延迟预期（例如，根据使用案例的不同，延迟小于一秒）来分析数据。本文概述了ClickHouse，这是一个流行的开源OLAP数据库，专为支持高吞吐量的PB级数据分析而设计。其存储层结合了基于传统日志结构合并（LSM）树的存储格式，以及用于后台持续转换（例如聚合、归档）历史数据的创新技术。查询使用方便的SQL方言编写，并由一个具有可选代码编译功能的先进向量化查询执行引擎处理。ClickHouse积极采用裁剪技术，以避免查询中评估无关数据。其他数据管理系统可以在表函数、表引擎或数据库引擎级别进行集成。实际基准测试表明，ClickHouse是市场上最快的分析型数据库之一。
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
暂无机构信息
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