Closed-loop correction reprogramming for fine-grained visual prompting

2026-04-23

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AI

DOI：10.1016/j.neunet.2026.108991

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摘要

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• 我们提出了一种具有反馈控制的CCR双流视觉重编程框架。• 比例控制器根据预测误差动态调整注意力。• CCR在仅增加0.64%参数的情况下将准确率提高了最高10.8%。• 我们的方法在不需监督的情况下产生可解释的注意力。

Keyword:

CCR

visual reprogramming

feedback control

attention mechanism

fine-grained visual prompting