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Cloud numerical computing: Informative support calculation for railway tunnels using data-driven numerical simulation and blocking sub-threaded HTTP protocol
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AI
DOI：10.1016/j.tust.2025.107103.png)
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摘要
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本研究介绍了一种云原生框架，该框架缓解了传统隧道支护分析中固有的复杂工作流、有限的实时性能和沉重的软件依赖问题。一个完全数据驱动的代理模型，基于4,933个异构隧道断面进行训练，替代了耗时的有限差分模拟。采用拉丁超立方采样填充设计空间，并训练了一个单一的全断面模型，该模型联合预测所有稳定性指数。位移误差通常介于1.3 mm至2.1 mm之间，安全系数误差约为0.11，而推理速度比有限差分解快约100倍。一个轻量级的阻塞多线程HTTP服务封装了该模型，通过标准网页浏览器提供实时支护设计反馈。所提出的方法降低了隧道支护分析的技术门槛，并为复杂地质条件下的隧道施工提供了高效、实时的数值计算解决方案。
Keyword:
Tunnel support
Automated computation
Numerical simulation
Cloud computing
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