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CMC-GCN: Consistent multi-granularity cascading graph convolution network for multi-behavior recommendation

delete2025-07-08
delete0
PRE
AI
Y
Yabo Yin
X
Xiaofei Zhu *
K
Kunyang Huang
W
Wenshan Wang
张
张宜浩 (Yihao Zhang)
P
Pengfei Wang
Y
Yixing Fan
J
Jiafeng Guo
DOI:10.1016/j.neucom.2025.130952delete
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摘要

摘要

En 中文
• 提出一种新颖的多粒度级联图卷积网络。 • 提出一种行为一致性引导的对齐策略,以保持行为内和行为间的一致性。 • 在四个真实世界数据集上进行大量实验,以检验模型的有效性。
Keyword:
multi-granularity
cascading graph convolutional network
behavior consistency
alignment strategy
real-world datasets

期刊

Neurocomputing 封面图
Neurocomputing
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W

机构

B
Beijing University of Posts and Telecommunications
学者数:
2.6K
论文数: 1.2K
被引数: 4.2K
W
Wenzhou-Kean University
学者数:
703
论文数: 612
被引数: 610
C
Chongqing University of Technology
学者数:
5.8K
论文数: 3.5K
被引数: 3
C
chinese academy of sciences
学者数:
56.7W
论文数: 45.0W
被引数: 704
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