.png){kind=icon}
返回
CMCache: An Adaptive Cross-Level Data Placement Method for Multilevel Cache
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/TCAD.2025.3534116.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
多级缓存系统通过从全局视角优化各缓存层级的数据放置来提升I/O性能。然而，现有方法常因依赖历史访问模式和不灵活的放置策略，难以迅速将数据放置在最优缓存层级。这些方法面临两大挑战：1）对于已有充足访问历史且已缓存的现有数据，现有方法仅优化相邻缓存层级间的移动，可能导致数据延迟到达其全局最优缓存层级，进而引发不必要的带宽消耗和延迟增加；2）对于无访问历史的新进入数据，当前方法无法准确预测其未来热度，仅将其固定放置在某一缓存层级（即第一或最终层级），忽视新数据的未来访问需求，可能造成高缓存未命中或缓存污染。为解决这些问题，我们提出CMCache，一种面向多级缓存的自适应跨层级数据放置方法。CMCache针对缓存数据与新数据采用不同的放置策略，以考虑其不同特性并及时达到最优层级。同时，它将缓存空间逻辑划分为两个区域，分别管理缓存数据与新数据，并根据访问模式动态调整区域大小。该方法显著提升了数据放置效率，相比现有方法可将未命中率最多降低89%，平均响应时间减少79%。
Keyword:
Cache management
data placement
multilevel cache
storage system
期刊
I
IF:
2.9
论文数:
680
被引数:
9.6K
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏Optimizing Data Placement on Hierarchical Storage Architecture via Machine Learning通过机器学习优化分层存储架构中的数据放置
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容