CMFA: Cross-model feature alignment for transferable 3D adversarial attacks

2026-05-07

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AI

DOI：10.1016/j.neucom.2026.133880

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摘要

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• 跨模型特征对齐提升攻击迁移性。 • 内模型对齐增强几何不可感知性。 • 提出一种新的评估指标，迁移效率（TE）。 • CMFA：一种基于迁移的黑箱3D攻击方法。

Keyword:

Transfer Efficiency

Cross-model feature alignment

3D adversarial attacks

Transfer-based black-box attacks

Geometric imperceptibility