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Coarse revealed preference
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AI
DOI：10.3982/te6410.png)
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摘要
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我们提出了一种针对不完全观测数据集中代理选择的新型理性化概念，称为粗理性化。我们确定了那些在此意义上可理性化的数据集，并提出了一个高效的算法来验证表征条件。然后，我们通过一种对偶方法展示了如何应用我们的结果来检验选择完全观测但线性预算集观测不精确的数据集的可理性化性。对于由完全观测可行集和选择组成但与完美理性不一致的数据集，我们的结果可用于衡量选择或价格需要扰动到何种程度才能恢复理性。
Keyword:
Coarse dataset
rationalization
revealed preference
Afriat's theorem
perturbation index
price misperception index
期刊
T
IF:
1.3
论文数:
31
被引数:
0
机构
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