.png){kind=icon}
返回
CODE beyond FAIR: a roadmap for reusable research software
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1038/s41597-026-06705-6.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
FAIR原则是一套旨在简化科学数据分发以增强重用性和可重复性的指南。本文聚焦于研究软件，其显著区别于数据在于其动态特性，以及它与自由和开源软件的关系。我们提供了一个分阶段路线图以改善研究软件的现状，该路线图考虑了研究软件生态系统中的所有利益相关方：所有科研人员——无论是否接受过软件工程培训——以及机构、资助者、图书馆和出版商。
Keyword:
Policy
Research data
Research management
Science
Humanities and Social Sciences
multidisciplinary
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
6.9
论文数:
3.9K
被引数:
3.8W
机构
查看更多机构
引用论文
暂无论文信息