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Code clone detection based on semantic images
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AI
DOI：10.1016/j.infsof.2026.108155.png)
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摘要
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• 提出通过将代码AST转换为固定大小的灰度图像来实现语义图像转换，降低结构复杂度和计算成本。• 集成社区检测、中心性分析和语句序列嵌入以捕捉代码的结构和语义特征。• 实现了高效率和高精度的Type-4（语义）克隆检测，在BigCloneBench和Google Code Jam数据集上优于8种最新方法，同时显著减少了计算时间。
Keyword:
semantic image transformation
code clone detection
community detection
centrality analysis
statement sequence embedding
期刊
IF:
4.3
论文数:
3.8K
被引数:
7.7K
机构
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