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Coded Event Focal Stack for Continuous Refocusing in Dynamic Scene
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PRE
AI
DOI：10.1109/TPAMI.2026.3664082.png)
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摘要
En 中文
传统相机在动态场景中维持焦点方面存在局限性，尤其是在快速运动时，这归因于其镜头的约束。后拍摄重聚焦技术，包括基于深度学习的方法和光场相机，已被探索以缓解这些挑战。然而，这些方法常在时间一致性上遇到困难，或经历空间分辨率的权衡。在本文中，我们介绍了编码事件焦堆栈，一种新颖的方法，通过在调制焦扫过程中记录的事件流捕捉运动和深度信息。我们的编码事件焦堆栈能够生成全时间中间帧，并在任意焦距处重聚焦。在合成和真实世界数据集上的广泛实验表明，与最先进技术相比，我们的方法在重聚焦能力上具有优势，特别是在具有复杂运动和深度变化的动态场景中。
Keyword:
Computational photography
event camera
image refocusing
期刊
IF:
18.6
论文数:
1.1K
被引数:
9.8W
机构
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