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CodeSpeak: Improving smart contract vulnerability detection via LLM-assisted code analysis
DOI:10.1016/j.jss.2025.112635.png)
摘要
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• 基于大语言模型的智能合约漏洞检测框架。
• 通过领域特定提示模仿专家安全审计实践。
• 整合代码分析与提示学习进行漏洞检测。
• 在四种漏洞类型上相较于当前先进方法取得性能提升。
期刊
IF:
4.1
论文数:
5.5K
被引数:
8.4K
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