Collaborative Edge and Cloud Computing: Optimal Configuration and Computation Management

Yongmin Zhang

doi:10.1109/TMC.2025.3584524

Collaborative Edge and Cloud Computing: Optimal Configuration and Computation Management

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DOI：10.1109/TMC.2025.3584524

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移动边缘计算（MEC）通过提供高质量的计算服务，在日益增多的移动应用中发挥着越来越重要的作用。当前大部分研究集中在设计高效的计算任务卸载方案，以确保MEC系统的有效性。然而，MEC系统的配置和资源管理，这些对于其分散特征至关重要的方面，并未得到应有的关注。本文通过构建利润最大化问题，研究了MEC系统的配置和计算资源管理问题。为解决此问题，我们首先分析了移动用户卸载决策、MEC系统的配置与计算管理以及服务质量之间的关系。然后，我们设计了MEC系统的最优配置和计算管理方案，该方案不仅能维持计算过程的效率，还能在盈利能力与服务质量之间取得良好权衡。通过这种方式，可以最大化MEC系统的总预期利润。数值评估表明，所提出的最优配置和计算管理方案能够有效提升MEC系统的总利润。

Keyword:

Collaborative edge and cloud

configuration

computation management

pricing

optimization

Collaborative Edge and Cloud Computing: Optimal Configuration and Computation Management

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