Collaborative multi-instance feature aggregation for visual privacy protection

2026-09-25

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114927

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摘要

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• MIFA在不注入人工噪声的情况下解决隐私-效用权衡问题。 • 它通过聚合多实例特征片段来合成受保护数据。 • 类别特定的香农熵指导自适应不确定性管理。 • 在保持高下游效用的同时抵抗属性和图文链接。

Keyword:

Visual privacy protection

Collaborative feature aggregation

Uncertainty management

Identity obfuscation