Collaborative optimization for whole slide image classification

2025-11-21

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114936

原文求助

摘要

En 中文

• 我们为WSI分析设计了一个多实例学习（COMIL）的协同优化模型。 • COMIL利用了预测与特征表示之间的协同学习。 • 跨伪包融合（CPF）聚合了过去的和当前的伪包，以减少偏差。 • 邻域对比学习（NCL）提高了跨伪包的鲁棒表示。