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Collaborative Representation-Based Attention Network for Hyperspectral Anomaly Detection
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DOI：10.1109/LGRS.2025.3588163.png)
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摘要
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基于协作表示的检测器（CRD）通过使用局部邻域的线性表示进行背景估计，对高光谱（HS）数据进行异常检测，这可能无法完全捕捉复杂HS图像中异质背景的信息内容与光谱可变性。为解决这一问题，本文引入了基于协作表示的注意力网络（CRAN），为背景估计提供数据的非线性表示。该方法并行使用局部邻域和全局样本，并通过交叉注意力机制融合其输出。实验结果表明，与几种最先进的异常检测器相比，CRAN表现出良好的性能。
Keyword:
Collaborative representation (CR)
convolutional neural network (CNN)
cross-attention
hyperspectral (HS) anomaly detection
期刊
IF:
16.4
论文数:
1.0W
被引数:
5.1K
机构
引用论文
Auto-AD: Autonomous Hyperspectral Anomaly Detection Network Based on Fully Convolutional Autoencoder
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