Collaborative status control-based energy-aware scheduling for distributed hybrid machine shop using utilization-efficient intermingled optimization

doi:10.1016/j.swevo.2025.102197

Collaborative status control-based energy-aware scheduling for distributed hybrid machine shop using utilization-efficient intermingled optimization

2025-10-28

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DOI：10.1016/j.swevo.2025.102197

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分布式混合型机械车间（DHMS）通常拥有更多的车间和机床，这些设备在低效率下消耗大量能源。因此，为DHMS节能至关重要。然而，作为主要的能源消耗者，某些机床因等待工件而造成显著的能源浪费。通过协同切换分布式车间中处于不同功耗状态的多台机床，有望提升机械加工行业的工业可持续性。因此，本文提出了一种基于协同状态控制的节能调度方法，采用利用效率优化的交织优化策略，用于DHMS。首先，提出了一种将机床分为七种状态的协同状态控制策略，并开发了节能调度模型。然后，提出了一种利用效率优化的交织优化方法，该方法联合分布式计算和多线程计算策略，并融合不同启发式算法的优点，以最大化决策效率。通过案例研究验证和比较，举例说明了所提方法的有效性和优势。结果表明，所提方法能够为机械加工行业生成优化的生产计划，同时降低能耗并提高生产效率。

Collaborative status control-based energy-aware scheduling for distributed hybrid machine shop using utilization-efficient intermingled optimization

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