Collective intelligence through aggregation

Dietrich, Franz

doi:10.1098/rstb.2024.0454

2026-04-16

Dietrich, Franz

Christian List *

DOI：10.1098/rstb.2024.0454

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摘要

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假设一个委员会、专家小组或其他群体需要对某些问题做出判断，这些问题可能不仅包括“是/否”问题（如被告是否有罪），还包括具有多种可能取值的变量，如宏观经济或气象变量或旅行方向。此外，不同问题之间可能存在相互关联，如同经济或气候变量那样。该群体如何基于成员的个体判断达成“智能”的集体判断？我们研究了由这一判断聚合问题引发的三项挑战。首先，合理的聚合方法（如将每个问题的集体判断定义为个体判断的平均值或中位数）可能会产生不一致的集体判断。其次，许多聚合方法可能被策略性投票所操纵。最后，并非所有聚合方法都有助于追踪所讨论问题的真实情况。我们在所有三个挑战上证明了新的不可能或可能性定理，确定了以一致、不可操纵且能追踪真实情况的方式产生集体判断所需的条件，并通过聚合实现集体智能。总体而言，中位数方法虽然不完美，但表现尚可。我们还指出我们的分析对于非人类群体的决策具有相关性。本文属于主题论文集《集体智能的演化》的一部分。

Keyword:

collective intelligence

aggregation

judgements

collective cognition

collective agency

Condordet's jury theorem

social choice