.png){kind=icon}
返回
Combined Query Based Image Retrieval Using Structure Elements Descriptor
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.3745/JIPS.02.0232.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
相似图像检索涉及根据颜色、纹理和形状等视觉属性，从数据库中识别并排序图像，目标是为给定查询图像找到最匹配的结果。该任务需要精确分析图像内容以实现准确结果。本研究提出了一种结合源自图像分割模型的结构信息的方法。该结构信息突出了图像特征，如物体形状及其背景，这些特征未被传统密集全局描述符完全捕捉。通过将此结构信息与全局描述符相结合，我们的方法能够在用户可控的方式下捕捉详细的形状和更广泛的图像特征。实验结果表明，这种集成方法在提升相似性搜索任务性能方面具有有效性。
Keyword:
Global Descriptor
Image Retrieval
Structural Element Descriptor
期刊
J
IF:
0.5
论文数:
33
被引数:
0
机构
引用论文
暂无论文信息