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Comic character recognition using graph embedding in graph representations
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AI
DOI：10.1007/s10032-025-00568-0.png)
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摘要
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漫画书籍正成为一种全球范围内重要的娱乐、教育和广告形式。漫画通常使用文本气球和插图来传达故事。漫画角色的识别已成为漫画分析领域一个特别引人入胜的研究课题。对于数字漫画书籍，它能够实现极其有效的索引和漫画角色检索。为了识别、检索和索引漫画角色，已开发出多种方法。本研究提出了一种图嵌入方法用于漫画角色识别。我们提出了一种基于图的新型角色识别方法。使用标准的基于图的测试数据集，我们通过解决方案评估了现代漫画角色识别技术。数据集作者提出的基础方法被我们建议的方法所超越。建议的方法可被视为识别漫画书角色的一个坚实的基础方法。
Keyword:
Comic recognition
Graph neural networks
Graph embedding
Document analysis
Comic book analysis
Deep learning
期刊
I
IF:
2.5
论文数:
40
被引数:
826
机构
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