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Commanding emergent behavior with neural networks
DOI:10.1016/j.xcrp.2025.102857.png)
摘要
En 中文
• 神经网络能够控制复杂集体运动的涌现
• 集体模式的涌现时间、规模和模式被操纵
• 该框架通过学习GPS数据再现了现实世界鸟群的动力学行为
• 在受限或充满障碍的环境中维持了稳健的涌现
Keyword:
collective motion
emergent behavior
complex system
agent-based models
physics-informed neural network
machine learning
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.3
论文数:
2.8K
被引数:
1.2W

