.png){kind=icon}
返回
Community-aware graph anomaly detection on attributed graphs
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.is.2026.102804.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们提出了CaGAD，一种面向社区感知的图自编码器用于异常检测。
• 一种社区感知结构编码器捕获局部结构异质性。
• 多级特征融合整合了结构和属性信息。
• CaGAD在ACM数据集上相较于最强基线取得了4.17%的提升。
Keyword:
Graph anomaly detection
Attributed graphs
Graph neural networks
Community-aware
