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Community-Oriented Edge Computing Platform
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AI
DOI：10.1016/j.comcom.2025.108179.png)
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摘要
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通过利用终端设备（称为Extreme Edge Devices，EEDs）未被充分利用的计算资源来民主化边缘计算，可以促进各种物联网应用。本文提出了一种社区边缘平台（Community Edge Platform，CEP）。CEP是首个利用商业、机构和社交关系来构建请求者和EEDs社区的平台，旨在消除招募成本并在EED支持的环境中保护隐私。CEP促进服务换服务交换，并采用分层控制范式来优先将附近设备注册为工作者。CEP还考虑到社区强加的限制可能导致工作分配不均衡的问题。为缓解此问题，我们提出了社区导向的资源分配（Community-Oriented Resource Allocation，CORA）方案。CORA考虑社区限制，力求在保持合理调度器运行时间的同时最小化执行时间和总完成时间。为此，我们将资源分配问题表述为二分图匹配问题。全面的定性评估表明，与12个主流边缘计算平台相比，CEP在系统架构和性能特征方面具有优越性。此外，广泛的模拟结果表明，CORA在总完成时间和执行时间方面分别比六个主流资源分配方案高出44%和7%，同时实现更快的运行时间，其运行时间比六个基线资源分配方案中最优的方案快六倍。
Keyword:
Edge computing
Extreme edge devices
Edge Platforms
Resource allocation
Graph matching
期刊
IF:
4.3
论文数:
596
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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