Compactness driven Co-learning for crowd counting and localization

2026-03-29

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113638

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摘要

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• 一种基于紧凑度分数的新型方法，用于促进置信度预测器和偏移预测器在人群计数和定位中的协作学习。 • 一种新型点定位算法，通过关联最大紧凑度区域精确定位每个个体。 • 在六个人群基准数据集上进行的大量实验，以验证我们计数和定位方法的有效性。

Keyword:

Compactness score

Collaborative learning

Crowd counting

Point-localization

Offset predictors