arrow
返回

Complete graph identification in population protocols

delete2026-05-22
delete0
PRE
AI
H
Haruki Kanaya *
Y
Yuichi Sudo
DOI:10.1016/j.tcs.2026.115908delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
我们考虑人口协议模型,其中不可区分的状态机(称为智能体)在成对通信。通信图指定了智能体对之间的潜在交互(即通信)。本文处理完全图识别问题,要求智能体确定其通信图是否为完全图。我们根据以下条件评估各种设置:(i) 由恶意调度程序保持的公平性——全局公平性或弱公平性,以及(ii) 智能体预先提供的知识——精确的人口规模n、n的公共上界P,或无先验信息。正面地,我们证明了在无先验信息的情况下,全局公平性下每智能体O(n²)个状态足以解决完全图识别问题。在知道n的情况下,智能体在弱公平性下仅使用O(n)个状态即可解决问题。负面地,我们证明了当仅知道人口规模n的公共上界P时,完全图识别在弱公平性下仍然不可解。
Keyword:
Population protocols
Graph class identification

期刊

Theoretical Computer Science 封面图
Theoretical Computer Science
IF:
1
论文数:
273
被引数:
1.0W

机构

N
Nara Institute of Science and Technology
学者数:
63
论文数: 18
被引数: 0
H
Hosei University
学者数:
32
论文数: 25
被引数: 0
引用论文

引用论文

暂无论文信息