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Complex Event Recognition Within a Discrete Event System Framework
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AI
DOI：10.1109/TAC.2025.3543561.png)
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摘要
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识别原始数据中揭示的复杂事件是一项日益重要的任务，它构成了系统监控和决策的基础之一。我们的目标精确识别已发生的复杂事件，即从原始数据中唯一确定已发生的复杂事件序列。我们将数据源的输出抽象为一组原子事件，然后使用自动机描述给定系统能够生成的所有原子事件序列。我们用一个原子事件序列的集合来表示一个复杂事件。对于一个给定的原子事件序列和待识别的复杂事件，我们引入“划分”的概念来表示一个可能的单个复杂事件序列。通过构造一个包含所有可能划分的扩展自动机，我们推导出复杂事件识别问题可解的充要条件。然后我们找到一种算法来检查该条件。当复杂事件识别问题可解时，任何已发生的复杂事件都可以使用现有的方法（如Aho–Corasick算法）在线精确快速地确定。
Keyword:
Automata
complex event recognition
discrete event systems
pattern recognition
期刊
IF:
7
论文数:
1.3W
被引数:
6.7W
机构
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