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Comprehensive Aortic Stenosis Characterization Using Multiview Deep Learning

delete2026-10-05
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PRE
AI
H
Hirotaka Ieki
Y
Yuki Sahashi
M
Miloš Vukadinovic
M
Meenal Rawlani
C
Christina Binder
N
Neal Yuan
A
Andrew P. Ambrosy
A
Alan S. Go
W
Wansu Chen
M
Ming‐Sum Lee
B
Bryan He
P
Paul Cheng
D
David Ouyang *
DOI：10.1016/j.jcmg.2026.07.013delete
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摘要

摘要

En 中文
主动脉狭窄（AS）的准确评估需要整合由视觉特征表征的结构和功能信息以及压力梯度的量化。现有的人工智能模型仅使用结构或功能信息。

期刊

J
JACC-Cardiovascular Imaging
IF:
15.2
论文数:
62
被引数:
0

机构

S
Stanford University
学者数:
1.3K
论文数: 495
被引数: 0
K
Kaiser Permanente Los Angeles Medical Center
学者数:
25
论文数: 6
被引数: 0
K
kaiser permanente northern california
学者数:
75
论文数: 21
被引数: 0
C
cedars-sinai medical center
学者数:
156
论文数: 63
被引数: 0
S
stanford university school of medicine
学者数:
527
论文数: 173
被引数: 0
K
Kaiser Permanente Southern California
学者数:
18
论文数: 5
被引数: 0
U
university of california
学者数:
2.4K
论文数: 812
被引数: 0
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