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Comprehensive location privacy enhanced model
DOI:10.1016/j.isci.2024.111412.png)
摘要
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随着位置服务(LBSs)的日益普及,保护位置隐私变得至关重要。传统方法往往难以平衡隐私保护的强度与服务质量。为应对这一挑战,本研究提出了综合位置隐私增强模型(CLPEM),通过在策略层集成动态权重分配、纳入用户反馈机制以及为各种场景设计定制化隐私策略,增强个性化隐私保护。此外,该模型采用数据融合与优化技术,在确保有效隐私保护的同时提升位置数据可用性。我们的实验结果表明,CLPEM在隐私强度、数据可用性和用户满意度方面均优于现有技术,为位置隐私提供了稳健的技术框架,并为未来的研究和应用铺平了道路。
Keyword:
Highlights
scenarios
Computer science
Artificial intelligence
AI总结
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期刊
IF:
4.1
论文数:
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4.1W
机构
引用论文
View analysis of personal information leakage and privacy protection in big data era—based on Q method大数据时代个人信息泄露与隐私保护的观点分析——基于Q方法
Security and Privacy in the Industrial Internet of Things: Current Standards and Future Challenges
IEEE ACCESS
IF3.6

