.png){kind=icon}
返回
Compressive-Sensing-Based Fast Acquisition Algorithm Using Gram-Matrix Optimization via Direct Projection
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/electronics15010171.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文提出了一种基于低维时域测量的压缩感知（CS）获取算法，适用于低功耗、高动态GNSS接收机，该算法包括非迭代的压缩域直接投影峰搜索流水线以及相干性优化的感知矩阵设计。与大多数依赖显式稀疏恢复公式（如OMP/BP/LS型迭代重建）来识别延迟-多普勒支撑的现有GNSS-CS获取方法不同——这些方法通常会产生巨大的计算负担和获取延迟——所提方法在压缩测量域中直接执行峰检测，并得到统一的Gram矩阵优化和扰动/检测分析的支撑。具体而言，测量Gram矩阵在对称正定（SPD）流形上优化，以获得具有对角占优和良好条件数的结构，同时降低列间相关性，从而限制重建引起的扰动并保留主相关峰。仿真结果表明，所提方案在保持直接投影基准的在线低复杂度特性的同时，实现了2～3 dB的获取灵敏度增益，且其运算量远少于迭代OMP型CS获取方案（这些方案的成本随稀疏度K近似线性增长）。所提出的框架能够实现鲁棒、低延迟的获取，适用于高动态环境下的资源受限GNSS接收机。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.1W
被引数:
4.7W
机构
引用论文
Weak GPS Acquisition Via Compressed Differential Detection Using Structured Measurement MatrixElango, G.A.; Sudha, G.F. 基于结构化测量矩阵的压缩差分检测实现弱GPS捕获。Int. J. Smart Sens. Intell. Syst. 2016, 9, 1877. [Google Scholar] [CrossRef]
PREAI
分享收藏Fast Acquisition Method of GPS Signal Based on FFT Cyclic Correlation崔, H.; 李, Z.; 窦, Z. 基于FFT循环相关的GPS信号快速捕获方法. 国际通信网络与系统科学杂志. 2017, 10, 246–254. [Google Scholar] [CrossRef]
PREAI
分享收藏Krebs, J.; Rademacher, D.; von Sachs, R. Statistical inference for intrinsic wavelet estimators of SPD matrices in a log-Euclidean manifold. arXiv 2022, arXiv:2202.07010. [Google Scholar] [CrossRef]Krebs, J.; Rademacher, D.; von Sachs, R. SPD矩阵对数欧几里得流形中内禀小波估计量的统计推断。arXiv 2022, arXiv:2202.07010. [Google Scholar] [CrossRef].png)
IF0
PREAI
分享收藏
Unambiguous Acquisition/Tracking Technique Based on Sub-Correlation Functions for GNSS Sine-BOC SignalsSENSORSOAAI
SENSORSIF3.5
OAAI分享收藏Dimensionality reduction on the symmetric positive definite manifold with application to image set classificationChu, L.; Wu, X.J. 对称正定流形上的降维及其在图像集分类中的应用。J. Electron. Imaging 2020, 29, 043015. [Google Scholar] [CrossRef]
PREAI
分享收藏Kahouli, K.; Ripken, W.; Gugler, S.; Unke, O.T.; Müller, K.R.; Nakajima, S. Disentangling Total-Variance and Signal-to-Noise-Ratio Improves Diffusion Models. arXiv 2025, arXiv:2502.08598. [Google Scholar] [CrossRef]Kahouli, K.; Ripken, W.; Gugler, S.; Unke, O.T.; Müller, K.R.; Nakajima, S. 解耦总方差和信噪比可提升扩散模型。arXiv 2025, arXiv:2502.08598. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏Global Navigation Satellite System Precise Positioning TechnologyKubo, N. 全球导航卫星系统精密定位技术。IEICE Trans. Commun. 2024, 11, 691–705. [Google Scholar] [CrossRef]
PREAI
分享收藏
查看更多内容