Compressive Spectrum Sensing With 1-Bit ADCs

doi:10.1109/TVT.2025.3573036

Compressive Spectrum Sensing With 1-Bit ADCs

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DOI：10.1109/TVT.2025.3573036

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高效宽带频谱感知（WSS）对于管理无线通信中的频谱稀缺至关重要。然而，现有的基于压缩感知（CS）的WSS方法需要高采样率和功耗，尤其是在使用高精度模数转换器（ADC）时。虽然1位CS结合低精度ADC可以缓解这些需求，但大多数方法仍然依赖于多用户协作和先验稀疏性信息，而这些在WSS场景中通常不可用。本文介绍了一种非协作的WSS方法，利用多子集采样和1位ADC实现奈奎斯特采样率以下的采样。我们分析了1位量化对多频带信号的影响，然后应用特征值分解从噪声中分离出信号子空间，从而无需信号重构即可实现频谱支撑估计。所提出的方法能够在没有稀疏度阶数先验信息的情况下，高效地估计占用频谱的支撑集。

Keyword:

Wideband spectrum sensing

compressed sensing (CS)

1-bit quantization

multicoset sampling

cognitive radio

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