.png){kind=icon}
返回
Computer tomography image segmentation using Trans-Kronecker encoder and fusion loss function
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.bspc.2026.110954.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们提出了一种内存高效的转Kronecker U-Net模型，且不牺牲CT图像分割精度。• 为捕获多尺度上下文特征，提出了一种高效的Kronecker卷积编码器。• 为解决多类别分割中的区域不平衡问题，我们提出了融合损失函数。• 为验证泛化能力，我们在三个计算机断层扫描数据集、两个皮肤病变数据集、两个息肉数据集和一个MRI数据集上进行了实验。
