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Computer Vision-Driven Framework for IoT-Enabled Basketball Score Tracking
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OA
AI
DOI：10.3390/computers14110469.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种面向智能物联网篮球应用的可视化得分检测系统的设计与实现。所提出的架构利用一个紧凑、低成本设备，包含一个高分辨率顶置摄像头和一个配备硬件加速器的Raspberry Pi 5微处理器，用于实时目标检测。该检测流程整合了卷积神经网络（基于YOLO）和自定义预处理技术，以定位篮球框并跟踪球的运动轨迹。当球在多个帧中以向下运动进入定义的得分区域时，确认得分事件，有效减少因遮挡、多球或非正常投篮方向导致的误报。该系统是名为Koško的可扩展物联网分析平台的一部分，该平台通过网页界面提供实时统计、排行榜和用户互动工具。现场测试使用从塞尔维亚尼什市不同公共和学校球场收集的数据进行，结果表明该系统为室内外环境下的自动化篮球得分监控提供了稳健且适应性强的解决方案。该方法支持边缘计算、多语言部署以及与智能教练和分析系统的集成。
AI总结
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期刊
C
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4.2
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Mubashir, A.; Sammya, H.; Mahnoor, P.; Tehniyat, L. IOT Based Architecture for Basketball Supervision. Lahore Garrison Univ. Res. J. Comput. Sci. Inf. Technol. 2019, 3, 22–28. [Google Scholar] [CrossRef]Mubashir, A.; Sammya, H.; Mahnoor, P.; Tehniyat, L. 基于物联网的篮球监督架构. 拉合尔卫戍大学计算机科学与信息技术研究杂志. 2019, 3, 22–28. [Google Scholar] [CrossRef].png)
IF0
PREAI
分享收藏Xie, Z.; Wu, G. Optimization Method of Basketball Match Evaluation Based on Computer Vision and Image Processing. Informatica 2024, 48, 6696. [Google Scholar] [CrossRef]谢, Z.; 吴, G. 基于计算机视觉和图像处理的篮球比赛评价优化方法. Informatica 2024, 48, 6696. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏Ćirić, I.; Milošević, M.; Ivačko, N.; Cvetković, A.; Pavlović, M.; Krstić, D. Intelligent Computer Vision System for Score Detection in Basketball. Facta Univ. Ser. Autom. Control Robot. 2023, 22, 75–85. [Google Scholar] [CrossRef]Ćirić, I.; Milošević, M.; Ivačko, N.; Cvetković, A.; Pavlović, M.; Krstić, D. 智能计算机视觉系统用于篮球比赛得分检测。Facta Univ. Ser. Autom. Control Robot. 2023, 22, 75–85. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏
Ivačko, N.; Ćirić, I.; Dimitrijević, N.; Mitić, D.; Milošević, M.; Kitić, A.; Krstić, D. Robustness Evaluation of Pre-Trained Vs. Fine-Tuned Computer Vision Models for Score Detection in Dynamic Sports Environments. In Disruptive Information Technologies for a Smart Society; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2024. [Google Scholar] [CrossRef]Ivačko, N.; Ćirić, I.; Dimitrijević, N.; Mitić, D.; Milošević, M.; Kitić, A.; Krstić, D. 预训练与微调计算机视觉模型在动态体育环境分数检测中的鲁棒性评估。载于《智能社会的颠覆性信息技术》；Springer: 德国柏林/海德堡，2024年。 [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏Chen, T. Research on the Design and Application of Intelligent Teaching and Training System for College Basketball Based on 3D Motion Recognition Technology. Appl. Math. Nonlinear Sci. 2024, 9, 3097. [Google Scholar] [CrossRef]陈, T. 基于三维运动识别技术的大学篮球智能教学与训练系统设计与应用研究. Appl. Math. Nonlinear Sci. 2024, 9, 3097. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
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